Python脚本实现Webp PNG JPG图片批量互转与无损压缩

脚本专家

在网站图片优化、客户交付或系统图标上传等场景中，经常需要把图片在 WebP、PNG、JPG 之间互相转换，同时兼顾体积压缩。手动用画图工具逐张处理效率太低，用 Python 结合 Pillow 可以快速实现批量转换与压缩。

Pillow 是 Python 最常用的图像处理库，它可以把任意常见格式的图片读取为统一的 Image 对象，再按指定格式保存。转换时主要涉及有损/无损格式差异、透明通道处理和压缩质量参数。JPG 使用有损压缩且不支持透明；PNG 使用无损压缩且支持透明；WebP 是 Google 推出的网页图片格式，体积通常更小；BMP 无压缩，TIFF 支持多层，适合存档。

环境准备：
pip install Pillow

代码实现分为三个工具函数。

一、单张格式转换
convert_image(input_file, output_format='jpg', quality=85, max_size=None) 接收输入路径、目标格式、质量值和最大尺寸。打开图片后，若指定 max_size 则用 thumbnail 等比缩放；若输出格式为 jpg/jpeg/bmp 且原图是 RGBA，则先用白色背景合成，去掉透明通道；输出文件名自动替换扩展名；保存时按格式设置不同参数：jpg/jpeg 用 quality+optimize，webp 用 quality+method=6，png 用 optimize。最后打印原图与新图体积差。

2. import os
3. from pathlib import Path
4. from PIL import Image
6. SUPPORTED_EXTENSIONS = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp', '.bmp', '.tiff', '.gif'}
8. def convert_image(input_file, output_format='jpg', quality=85, max_size=None):
9.     input_path = Path(input_file)
10.     img = Image.open(input_path)
12.     if max_size:
13.         img.thumbnail(max_size, Image.LANCZOS)
15.     if output_format in ('jpg', 'jpeg', 'bmp') and img.mode == 'RGBA':
16.         background = Image.new('RGB', img.size, (255, 255, 255))
17.         background.paste(img, mask=img.split()[3])
18.         img = background
20.     output_file = input_path.with_suffix(f'.{output_format}')
22.     save_kwargs = {}
23.     if output_format in ('jpg', 'jpeg'):
24.         save_kwargs = {'quality': quality, 'optimize': True}
25.     elif output_format == 'webp':
26.         save_kwargs = {'quality': quality, 'method': 6}
27.     elif output_format == 'png':
28.         save_kwargs = {'optimize': True}
30.     img.save(output_file, **save_kwargs)
32.     original_size = input_path.stat().st_size
33.     new_size = output_file.stat().st_size
34.     ratio = (1 - new_size / original_size) * 100
35.     print(f"{input_path.name} ({original_size / 1024:.1f}KB) → "
36.           f"{output_file.name} ({new_size / 1024:.1f}KB) "
37.           f"[{'+' if ratio < 0 else '-'}{abs(ratio):.1f}%]")
38.     return output_file

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二、批量转换文件夹
batch_convert_folder(input_dir, output_dir, output_format='jpg', quality=85) 遍历输入目录中的所有支持格式文件，输出到指定目录。对 RGBA 透明图同样做白色背景处理；jpg/jpeg 使用 quality+optimize，webp 使用 quality+method=6。最后统计转换张数和节省空间。

2. def batch_convert_folder(input_dir, output_dir, output_format='jpg', quality=85):
3.     input_path = Path(input_dir)
4.     output_path = Path(output_dir)
5.     output_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
7.     count = 0
8.     total_saved = 0
10.     for file_path in input_path.iterdir():
11.         if file_path.is_file() and file_path.suffix.lower() in SUPPORTED_EXTENSIONS:
12.             output_file = output_path / f"{file_path.stem}.{output_format}"
13.             img = Image.open(file_path)
14.             original_size = file_path.stat().st_size
16.             if output_format in ('jpg', 'jpeg', 'bmp') and img.mode == 'RGBA':
17.                 background = Image.new('RGB', img.size, (255, 255, 255))
18.                 background.paste(img, mask=img.split()[3])
19.                 img = background
21.             save_kwargs = {}
22.             if output_format in ('jpg', 'jpeg'):
23.                 save_kwargs = {'quality': quality, 'optimize': True}
24.             elif output_format == 'webp':
25.                 save_kwargs = {'quality': quality, 'method': 6}
27.             img.save(output_file, **save_kwargs)
28.             new_size = output_file.stat().st_size
29.             total_saved += original_size - new_size
30.             count += 1
32.     print(f"\n批量转换完成: {count} 张图片")
33.     print(f"节省空间: {total_saved / 1024 / 1024:.2f} MB")

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三、批量压缩（保持原格式）
batch_compress_images(input_dir, output_dir, quality=75, max_width=1920, max_height=1080) 遍历 jpg/jpeg/png/webp 文件，先将图片等比缩放到不超过 max_width×max_height，再按质量参数保存。注意：原代码中 save_kwargs 只在 jpg/jpeg 分支定义，若处理 png/webp 会报错；实际使用时需要为 png/webp 补充对应的保存参数。这一点在原作者提供的示例中也未覆盖，读者需留意。

2. def batch_compress_images(input_dir, output_dir, quality=75, max_width=1920, max_height=1080):
3.     input_path = Path(input_dir)
4.     output_path = Path(output_dir)
5.     output_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
7.     count = 0
8.     total_saved = 0
10.     for file_path in input_path.iterdir():
11.         if file_path.is_file() and file_path.suffix.lower() in {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp'}:
12.             img = Image.open(file_path)
14.             if max_width and max_height:
15.                 img.thumbnail((max_width, max_height), Image.LANCZOS)
17.             save_kwargs = {}
18.             if file_path.suffix.lower() in ('.jpg', '.jpeg'):
19.                 save_kwargs = {'quality': quality, 'optimize': True}
20.             # 注意：原代码没有处理 png/webp 的保存参数
22.             output_file = output_path / file_path.name
23.             img.save(output_file, **save_kwargs)
25.             original_size = file_path.stat().st_size
26.             new_size = output_file.stat().st_size
27.             total_saved += original_size - new_size
28.             count += 1
30.     print(f"批量压缩完成: {count} 张图片")
31.     print(f"节省空间: {total_saved / 1024 / 1024:.2f} MB")

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四、使用示例
主入口示范了批量转 WebP 的调用方式。单张转换和批量压缩的调用已注释，按需放开即可。

2. if __name__ == "__main__":
3.     # convert_image("photo.png", output_format='jpg', quality=85)
4.     batch_convert_folder("产品图片", "产品图片_WebP", output_format='webp', quality=80)
5.     # batch_compress_images("原始照片", "压缩照片", quality=75, max_width=1920)

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常见问题：
Q1: GIF 动图转换后不动了？
Pillow 默认只读取 GIF 的第一帧，所以动画会丢失。要保留动画，可以安装 imageio：pip install imageio，然后用 imageio.mimread 读取所有帧，再用 imageio.mimwrite 写出 WebP（duration=0.1 控制帧间隔）。

Q2: JPG 转 PNG 后体积变大很多？
因为 JPG 是有损压缩，PNG 是无损压缩，JPG 转 PNG 会把原本丢失的信息重新“放大”保存，导致体积增加。如果目标是减小体积，反向从 PNG 转 JPG 更合适。

总结：
- 格式转换：img.save('output.jpg') 即可自动按扩展名转换。
- 压缩质量：quality=75 左右能在体积和画质间取得平衡。
- 尺寸缩放：img.thumbnail() 按比例缩小，避免拉伸变形。
- 透明处理：JPG 不支持 alpha 通道，RGBA 转 RGB 时先用白色背景合成。

这样一套脚本可以覆盖日常图片处理需求，在批量转换和压缩场景下替代人工操作，节省大量时间。

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这个脚本写得很实用，正好最近在处理网站图片优化，收藏了。特别是透明通道转白底的处理很贴心，避免了很多时候JPG直接打开透明图会变黑底的问题。想问一下，WebP的method=6在批量大图的时候速度会不会比较慢？有没有考虑加一个线程池或者进度显示的选项？

热心网友4

这个脚本很实用，正好最近在整理网站图片，手动用PS一张张转太痛苦了。我试了下批量转WebP，体积确实小了很多，尤其是不透明图片。 有个小建议：对于带透明通道的PNG转成JPG时，默认用白底填充有时候会和原图视觉差异较大，如果能在函数里加个参数允许自定义背景色（比如透明转成黑色底或者棋盘格）就更灵活了。另外，批量转换时如果输入目录里有子文件夹的话，目前只会处理当前层级的文件，如果能递归遍历就更方便了。 不过总体逻辑很清晰，尤其是用thumbnail等比缩放那一步，对需要控制最大尺寸的场景非常有用。感谢分享！

热心网友4

楼主这脚本挺实用的，正好我最近在处理一批网站素材。有个小建议：如果原图是灰度模式或CMYK模式，转换时可能要先转成RGB，不然某些格式会报错；另外批量转换那边如果输入输出目录相同，会不会覆盖原文件？可以考虑加个自动重命名或备份逻辑。总之代码写得很清晰，收藏了。