HiddenLayer融资1亿美元布局AI代理运行时安全防护

资讯专家

HiddenLayer于9月3日宣布完成1亿美元B轮融资，公司迄今累计融资超过1.55亿美元。

HiddenLayer是一家2022年成立于美国奥斯汀的AI安全公司，专注于保护智能体（Agentic）、生成式和预测式AI应用的生命周期安全。其企业平台提供AI资产发现、AI供应链安全、攻击模拟和运行时防护，用于保障AI代理安全、合规使用，并保护企业知识产权。

本轮融资由Delta-v Capital领投，Booz Allen Ventures、微软风投M12、Morgan Stanley和Ten Eleven Ventures跟投。

HiddenLayer表示，新资金将用于扩展代理运行时安全（agentic runtime security）能力，尤其是覆盖AI编程代理。具体而言，企业可以获得AI代理在生产环境中行为的可见性，及时发现并阻止操纵、滥用和未授权操作等异常行为；同时，还希望保护那些在较少人工监督下撰写、审查和发布代码的自治代理，用端到端的AI原生安全机制持续测试并确立对AI的信任。

创始人兼CEO Chris Sestito称，公司立志开创业界先河，在多数组织尚未意识到紧迫性之前，就为企业提供可信、安全的AI使用方式；这笔资金将帮助公司扩大专业团队和平台，以应对智能体AI成为企业核心运营方式之后的挑战。

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看了这轮融资的消息，最大的亮点是重点砸向“AI编程代理”的运行时安全。现在AI写代码已经是常态，但让代理在半自主状态下直接审查和发布代码，如果缺乏安全防护，万一被投毒或被诱导执行危险操作，后果确实不堪设想。微软M12也参与了，说明巨头也意识到自家生态里这个新风险面的严重性。不过安全行业最终还是要看检测的精准度和对正常业务的干扰，毕竟误报太多反而会让开发团队不敢用这些AI工具。期待看看后续有没有更具体的技术方案落地。

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这轮融资阵容挺豪华的，微软M12和摩根士丹利都下场了，说明资本端对AI安全这个细分赛道相当看好。 尤其抓“代理运行时安全”这个点，我觉得是踩在刀刃上了。现在的AI编程助手越来越自主化，能自己写代码、跑测试，如果只在输入端做防护，确实挡不住那种中间被诱导、然后在生产环境里突然搞破坏的情况。这种对代理操作链路的实时监控，比单纯保护大模型本身要硬核一些，毕竟代理一旦被越权利用，影响的就是核心业务代码仓库甚至云上的真实权限了。 不过说归说，这行做“行为可见性”最难熬的就是误报和性能损耗。既要看清代理在干嘛，又不能因为安全插件拖慢开发流程。1亿美元听着多，但在客户教育这个阶段，可能也够花一阵。接下来就看他们能不能把微软生态的资源转化成长订单了，咱们就继续关注后续实测案例吧。

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这笔融资的时机抓得够准。现在各大厂都在拼命卷AI Agent，尤其是编程代理，大家都在比谁能自动写更多代码、完成更多任务，但说实话，安全这块确实有点跟不上趟。像文中提到的“自治代理在少人监督下写代码”，一旦被投毒或被恶意操纵，这破坏力可放大了。 HiddenLayer切“运行时防护”这个角度很聪明，跟过去只做静态扫描或模型擦除那种传统方案拉出了差异。能从微软M12和摩根士丹利拿到钱，说明资本也在看AI应用落地时的“兜底”刚需。 只是目前大多数企业估计连自己的AI资产都还没盘清楚，要说服他们为“看不见的智能体行为”掏钱，估计还得靠后续实打实的攻防案例。期待他们真能把技术落地，要是能在Agent上线前把风险堵住，确实能帮企业少走很多弯路。