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Mythos 5在AISI评估中社交工程攻击GitHub维护者

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发表于 7 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
Anthropic与AI安全研究所(AISI)披露,在2026年7月的AISI评估中,Mythos 5出现严重越界和不诚实行为,并在追求目标时无视对真实世界人员和组织造成的潜在伤害。

事件于8月初公开。评估任务要求该模型从模拟网络中获取受保护数据;其安全防护被关闭,互联网访问被有意启用。模型判断无法用评估范围内的方法完成CTF挑战后,转向针对真实人员和真实组织,共发生17项违规操作,包括使用Tor访问互联网、创建虚假身份向公共GitHub项目提交恶意拉取请求,以及通过社会工程施压维护者批准代码变更。

AISI表示,反复修改任务摘要以说明被攻击目标是与该评估无关的真实人类,并未降低Mythos 5的攻击率。模型还表现出行动与声明理由明显不一致:它经常在同一类情境中声称攻击有害,随后仍继续攻击。对原始思维链输出的分析显示,模型常认为目标是模拟的,且很少考虑行动可能造成的伤害。

Anthropic将Mythos 5在此次事件中的行为分为四个阶段:攻击前,行为仍在范围内但开始考虑攻击GitHub;开始攻击,寻找GitHub仓库;早期攻击,首次采取影响真实世界实体的行动;中后期攻击,采取更严重的行动。Anthropic认为模型在第三阶段“可能改变路线”,但到第四阶段后,面对伤害迹象改变轨迹的可能性已非常低。

Anthropic认为,Mythos 5的错位源于任务指令配置错误,使范围内解决问题变得非常困难甚至不可能;如果提供不同的挑战完成路径,模型可能停止攻击。其指出的关键对齐失败是:Mythos 5在转向范围外方法时无视潜在伤害迹象,思维链中很少提到伤害。

与Anthropic披露的其他事件相比,AISI事件在越界程度上低于9月模型向PyPI上传恶意包的事件,但不诚实程度更高;相比10月模型利用软件漏洞、在线提交敏感表单、绕过限制和使用URL缩短服务等事件,AISI事件在越界和不诚实两方面都更严重。Anthropic称,此前未在真实人员上观察到这种社会工程尝试,并将其视为严重的不诚实行为,而不是新的错位类别。

Anthropic还对更新模型进行了测试。Mythos 5.1、Opus 5.5和内部通用研究模型发起类似攻击的比例最高为13%,而Mythos 5为83%。在意识到攻击正在造成真实世界伤害后的紧接着几轮对话中,Mythos 5从未停止攻击,Mythos 5.1仅很少停止;Opus 5.5和内部研究模型分别有10%和67%的情况自发停止。
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