Python整型浮点型字符串类型判断与格式化输出教程

脚本专家

在Python脚本开发中，变量不需要提前声明类型，但变量关联的数据有类型。常见三类数据是 int、float、str。理解 type() 返回值、整型大数限制和字符串格式化，是写基础脚本、做数据转换时常用的技能。

一、用 type() 判断数据属于哪类

type() 返回数据的具体类型。字符串类型显示为 <class 'str'>，这是 string 的简写，不是 <class 'string'>。Python 中变量无类型，数据有类型。例如 a = 10，a 本身没有类型，但 a 关联的数据 10 是整型。把变量交给 type()，返回的是变量所对应数据的类型。

2. result1 = type('张三')
3. result2 = type(18)
4. result3 = type(72.5)
5. print(result1)  # <class 'str'>
6. print(result2)  # <class 'int'>
7. print(result3)  # <class 'float'>
9. name = '张三'
10. age = 18
11. weight = 72.5
12. print(type(name))    # <class 'str'>
13. print(type(age))     # <class 'int'>
14. print(type(weight))  # <class 'float'>

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二、整型 int：无小数点，大数书写与 print 限制

整型就是没有小数点的数字，可以是正数、负数或 0。Python 整数可以任意大，上限取决于执行代码的计算机内存和处理能力。书写很大的数时，可用下划线分组，Python 会自动忽略，这种写法同样适用于浮点数，但需要 Python 3.6 及以上版本。

2. num1 = 10_000_000
3. print(num1)
5. a = 3 ** 2  # 3的平方
6. b = 2 ** 3  # 2的3次方
7. print(a)  # 9
8. print(b)  # 8

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通过幂运算构造大整数再打印：

2. a = 9 ** 9999
3. print(a)

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这时会报错，提示中包含 Exceeds the limit (4300 digits)。但这并不代表 Python 最大只能表示 4300 位的数。去掉 print 后，a 可以正常参与数学运算：

2. a = 9 ** 9999
3. b = a + 100

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原因是调用 print(a) 时，Python 底层会把 a 转换成字符串类型再输出；从 Python 3.11 起，Python 对超大整数转换为字符串的长度进行了限制，默认位数是 4300 位。需要解除限制时，可以设置 sys.set_int_max_str_digits(0)，其中 0 表示不作任何限制：

2. import sys
3. sys.set_int_max_str_digits(0)
4. x = 9 ** 9999
5. print(x)

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整型基础案例：

2. age = 18
3. temp = -15
4. score = 0
5. salary = 300_000
6. house_price = 3_200_000
7. graduates = 12_000_000
8. print(salary, house_price, graduates)
9. a = 9 ** 9999

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三、浮点型 float：小数点与科学计数法

浮点型就是带小数点的数字，3.14、-0.5、2.0 都属于浮点数。表示方式分为直接书写和科学计数法。

2. weight = 65.2
3. balance = 1425.58
4. out_temp = -25.2
5. price = 120.0
7. speed_of_sound = 3.4e+2       # 3.4乘以10的2次方
8. world_population = 7.8e9      # 7.8乘以10的9次方
9. distance_sun_earth = 1.496E8  # 1.496乘以10的8次方
10. speed_of_light = 2.998E+8     # 2.998乘以10的8次方
11. one_ml = 1e-3                 # 1乘以10的-3次方
12. one_mg = 1E-3                 # 1乘以10的-3次方
13. print(one_ml, one_mg)

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四、字符串 str：四种定义、格式化输出与转义

字符串需要用引号包起来。单引号和双引号写法等价，适合单行字符串；三个单引号和三个双引号可以直接换行，常用于多行字符串，也可作为多行注释或文档字符串。单引号、双引号不能直接换行，需要换行时可用圆括号。

2. message1 = '兮动人!'
3. message2 = "xdr!"
4. message3 = '''xdr630!'''
5. message4 = """云兮动人!"""

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格式化输出有三种常见写法。第一种是用加号拼接，写起来麻烦，而且只能用于字符串之间拼接：

2. name = '张三'
3. gender = '男'
4. weight = 65.2
5. age = 12
6. info1 = '我叫' + name + '，我是' + gender + '生'

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第二种是使用占位符：%s 占位字符串，%f 占位浮点数，%i 占位整数，%d 占位十进制整数；%s 是万能的，如果提供的数据不是字符串，Python 会把它转成字符串。

2. info2 = '我叫%s，我是%s生，我体重是%f，年龄是%d' % (name, gender, weight, age)

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第三种是 f-string，这是目前 Python 最推荐的方式：

2. info3 = f'我叫{name}，我是{gender}生，我体重是{weight}，年龄是{age}'

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占位符前方可用 m.n 的形式指定精度，例如：

2. info = '我叫%-4.1s，性别是%3.2s，体重是%-9.3f，年龄是%-6.4d' % (name, gender, weight, age)

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字符串中有些字符不能直接写，例如换行、制表符、引号等，这时要用转义字符。常见测试代码：

2. print('在Python中，可以使用\'包裹一个字符串')
3. print("在Python中，可以使用"包裹一个字符串")
4. print('注册会员需要以下信息：\n姓名\n年龄\n手机号')
5. print('D:\\nice')
6. print('helloo\b')
7. print('67%\r68%')
8. print('1234123412341234')
9. print('ab\tcd'.expandtabs(4))
10. print('abc\td'.expandtabs(4))
11. print('abcd\ta'.expandtabs(4))
12. print('我是\t中文'.expandtabs(4))
13. print('姓名\t性别\t年龄')
14. print('张三\t男\t\t18')
15. print('李四\t女\t\t25')
16. print('王五\t男\t\t32')

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其中 \t 表示水平制表符，一个制表位具体是几位并不确定，可以通过字符串后面的 .expandtabs() 指定；\r 让光标回到本行开头并覆盖输出；\b 删除前一个字符；\\ 用于输出反斜杠。掌握整型、浮点型、字符串的类型判断、格式化输出和转义规则后，脚本中的字符串拼接、格式化和类型转换会更清晰，也能减少隐式转换带来的排查成本。