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Google的C++开源代码项目

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  • TA的每日心情
    无聊
    2021-8-25 08:29
  • 签到天数: 109 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2015-12-1 16:20:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 yhy 于 2015-12-1 16:26 编辑

    v8  -  V8 JavaScript Engine
    V8 是 Google 的开源 JavaScript 引擎。
    V8 采用 C++ 编写,可在谷歌浏览器(来自 Google 的开源浏览器)中使用。
    V8 根据 ECMA-262 第三版中的说明使用 ECMAScript,并在使用 IA-32 或 ARM 处理器的 Windows XP 和 Vista、Mac OS X 10.5 (Leopard) 以及 Linux 系统中运行。
    V8 可以独立运行,也可以嵌入任何 C++ 应用程序中。

    nativeclient  -  Native code for web apps
    Native Client是一个在Web应用程序中运行本地代码(目前只支持x86架构)的开源的研究性技术,提供更好的“富客户端”用户体验。它允许网络开发者编写更强大的Web程序,这些程序直接通过系统运行而不用通过浏览器来进行,据Google称,它到最后将允许网络开发者开发和桌面软件一样的的web程序,这些程序将带来更快的速度。Native Client类似于微软的ActiveX技术,它还能在Linux和Mac OS X下运行。目前它尚未支持IE,仅支持Google Chrome, Firefox, Safari 和Opera。

    tesseract-ocr - An OCR Engine that was developed at HP Labs between 1985 and 1995... and now at Google.
    OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程。
    Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布。当前版本为3.01.

    google-glog  -  Logging library for C++
    Google glog是一个基于程序级记录日志信息的c++库,编程使用方式与c++的stream操作类似,例:
    LOG(INFO) << "Found " << num_cookies << " cookies";

    double-conversion  -  Binary-decimal and decimal-binary routines for IEEE doubles.
    从V8引擎中抽出的有关数值计算相关的代码,包括大数计算,数值到字符串转换等

    googletest  -  Google C++ Testing Framework
    gtest测试框架[1]是在不同平台上(Linux,Mac OS X,Windows,Cygwin,Windows CE和Symbian)为编写C++测试而生成的。它是基于xUnit架构的测试框架,支持自动发现测试,丰富的断言集,用户定义的断言,death测试,致命与非致命的失败,类型参数化测试,各类运行测试的选项和XML的测试报告。

    googlemock  -  Google C++ Mocking Framework
    googlemock  mock技术,在c++单元测试可以随意修改函数行为的技术。   
    googlemock是google基于gtest开发的mock框架,适用于c++单元测试。

    libphonenumber  -  Google's phone number handling library, powering Android and more
    一个专门用于处理电话号码的库

    google-diff-match-patch  -  Diff, Match and Patch libraries for Plain Text
    google-diff-match-patch这个类库提供了强大的算法用于纯文本内容的差异比较,匹配,打补丁,实现同步纯文本所需要执行一些操作。支持多种语言包括:Java、JavaScript、C++、C#、Objective C、Lua和Python。

    libkml  -  a KML library written in C++ with bindings to other languages
    libKML是解析,生成和操作KML的库。使用OGC KML2.2标准。
    KML,是 Keyhole 标记语言(Keyhole Markup Language)的缩写,是一种采用 XML 语法与格式的语言,用于描述和保存地理信息(如点、线、图像、多边形和模型等),可以被 Google Earth 和 Google Maps 识别并显示。您可以使用 KML 来与其他 Google Earth 或 Google Maps 用户分享地标与信息。当然,您也可以从 Google Earth 社区 等相关网站获得有趣的 KML 文件。Google Earth 和 Google Maps 处理 KML 文件的方式与网页浏览器处理 HTML 和 XML 文件的方式类似。像 HTML 一样,KML 使用包含名称、属性的标签(tag)来确定显示方式。因此,您可将 Google Earth 和 Google Maps 视为 KML 文件浏览器。单击此处可获得更多信息。

    gdata-cpp-util  -  Google Data APIs C++ utility library
    一个Google Data APIs 的工具库,可以GET/POST/PUT/DELETE

    lutok  -  Lightweight C++ API for Lua
    是一个 Lua 的 C++ wrapper
    Lua 是一个小巧的脚本语言。是巴西里约热内卢天主教大学(Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro)里的一个研究小组,由Roberto Ierusalimschy、Waldemar Celes 和 Luiz Henrique de Figueiredo所组成并于1993年开发。 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。Lua由标准C编写而成,几乎在所有操作系统和平台上都可以编译,运行。Lua并没有提供强大的库,这是由它的定位决定的。所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言。Lua 有一个同时进行的JIT项目,提供在特定平台上的即时编译功能。

    dcs-bwt-compressor  -  Data compressor program and library
    dcsbwt是一个基于Burrower-Wheeler变换的数据压缩程序库

    treetree  -  generic n-ary trees for C++
    TreeTree (http://code.google.com/p/treetree/)是一个只包含头文件的 C++ Library。它实现了一个通用的 树形结构容器类(遵守 STL约定),并且实现了 operator >> 和 operator <<。
    它的底层包含一个双向链表。在前项指针和后项指针以外,每个树节点还包含第三个指针--指向所有子节点的列表。这个实现高效,并且 API 非常清晰。TreeTree 可以表达任何使用Lisp的S表达式能表达的东西(例如推理树(inference trees, programs)等)。
    可以使用前序和后序遍历,只遍历某个节点的子节点,或者只是在叶子节点遍历。示例的选项还包含遍历子树(如f(g(x,y),z) 前序遍历,是f(g(x,y),z), g(x,y),x,y和z.

    ctemplate  -  Powerful but simple template language for C++
    ctemplate (Google-ctemplate)的设计哲学是轻量级,快速,且逻辑和界面分离,因此和ClearSilver和Teng是有一些差异的。比如Ctemplate就没有模板函数,没有条件判断和循环语句(当然,它可以通过变通的方式来实现)。   ctemplate大体上分为两个部分,一部分是模板,另一部分是数据字典。模板定义了界面展现的形式(V),数据字典就是填充模板的数据(M),你自己写业务逻辑去控制界面展现(C),典型的MVC模型。

    sparsehash  -  An extremely memory-efficient hash_map implementation
    Google Sparse Hash 是 Google 一个很节省内存的 hash map 实现

    gflags  -  Commandline flags module for C++
    Google GFlags 是一个命令行标记的处理库,它可以替代“getopt()”,其内置对C++的支持比如string。

    protobuf  -  Protocol Buffers - Google's data interchange format
    Google Protocol Buffer 是一个平台无关、语言无关的结构化数据的序列化与反序列化工具。
    protocol buffer,可以用来在跨进程、跨机器,不同操作系统,不同编程语言之间进行数据交换。类似于微软的COM IDL或者XML,但是解析速度更快,需要传输字节数更少。(c+
    +, java, python)

    gperftools  -  Fast, multi-threaded malloc() and nifty performance analysis tools
    TCMalloc,heap检测,是一个google用于性能检测的工具。(c++)

    google-breakpad  -  Crash reporting

    breakpad,一个项目的开始需要做一些什么样的基础设施,crash dump和运行logging毫无疑问都是应该有的,这个项目就是负责在crash的时候收集信息,发出crash dump报告的。
    经典的C++库

    STLport-------SGI STL库的跨平台可移植版本,在以前有些编译器离符合标准比较远的情况下那时还是有用的,当然目前vc71已经比较接近标准了,故目前不怎么用它了。

    Boost---------准标准库,功能强大涉及能想的到的大部分非特别领域的算法,有一个大的C++社区支持

    WxWindows-----功能强大的跨平台GUI库,它的功能和结构都类似MFC,故原则上可以通过WxWindows把现有MFC程序移植到非Win平台下

    Blitz---------高效率的数值计算函数库 ,你可以订制补充你需要的算法

    Log4cpp-------日志处理,功能类似java中的log4j

    ACE-----------自适应通讯环境,重量级的通讯环境库。

    Crypto++ -----加/解密算法库, 非常专业的C++ 密码学函式库

    CppUnit --- 一个c++的单元测试框架  类似 java  的JUnit

    Loki ------- 一个实验性质的库,尝试把类似设计模式这样思想层面的东西通过库来提供,他是C++的一个模板库,系C++"贵族",它把C++模板的功能发挥到了极致

    学术性的C++库:

    FC++ --------The Functional C++Library  ,用库来扩充语言的一个代表作 ,模板库

    CGAL ------- Computational GeometryAlgorithms Library计算几何方面的大部分重要的解决方案和方法以C++库的形式提供给工业和学术界的用户。

    其它目前我感觉还不是很爽的C++库:

    Doxygen ----注释文档生成工具 ,可恨的是我找不到 windows版本

    QT ----------大名顶顶的一个多平台的C++图形用户界面应用程序框架(GUI库)可气的是他的Windows版是商业发布的要付费

    xml4c--------IBM开发的XML Parser,系超重量级的,适用大型应用中,其DLL有 12M,恐怖吧,轻量级的有TinyXml

    Xerces c++ --Apache的XML项目, 但 只支持少数的字符编码,如ASCII,UTF-8,UTF-16等,不能处理包含中文字符的XML文档

    XMLBooster -----  也是一种  XML的 解析工具

    Fox  -------又一种开放源代码(C++)的GUI库,功能不是很强



    C++开发环境(Win平台下除了 VisualC++ 和 Borland C++以外的):

    Cygwin --------Windows下的一个Unix仿真环境

    MinGW  --------GCC的一个Windows移植版本

    Dev C++ -------- 一个C/C++ 的集成开发环境,在Windows上的C++编译器一直和标准有着一段距离的时候,GCC就是一个让Windows下开发者流口水的编译器。
    Eclipse-CDT  ----IMB 开发的一个集成开发环境,一般用来作为Java 开发环境,但由于Eclipse 是通过插件体系来扩展功能,这里我们 安装 CDT插件后,就可以用来作为C++集成开发环境工具。


    50个知名的开源网站

    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    下面结合自己多年的开发经验,想到哪里写到哪里,希望对新人有一定的帮助。



    一、网络

    网络库必须掌握 ACE 和 libevent, 一个是重量级的网络库, 一个是轻量级的网络库。仔细想想,现在那个程序不用网络啊。不懂网络,你将寸步难行啊。熟悉这两个开源库的    前提是你必须懂socket的原理,给大家推荐的好书就是《UNIX网络编程》,看懂这本书就可以了,其他的什么《windows网络编程》这些都不用看,因为网络编程,你学会了伯克利的套接字,你就可以在任何平台上进行网络编程了,不需要学什么windows下的网络编程,因为windows下的网络也是从伯克利套接字搞过来的,如果你学习《windows网络编程》,那么你那天在linux,unix下进行网络编程,你还得在学习一下。没有那个必要。

    二、数据库

    数据库嘛,开源的Mysql和开源的PostgreSQL只要懂其中一个就可以了,商业数据库在掌握一个Oracle就可以了,文件数据库掌握 sqlite。不过请大家注意,不要被上面数据库名字给迷惑了,数据库的本质是SQL语句,一定要懂数据库的基本原理,熟练应用SQL语言,懂数据库的优化,存储过程等。数据库的原理搞懂了,拿什么数据库过来都轻松掌握,就不会在乎是Mysql还是Oracle了。

    三、日志操作

    日志操作推荐大家熟悉 log4cpp这个日志库, 支持多线程, 日志重定向到网络等都有, 反正你能想到的日志的功能都有。日志嘛,一个是方便查找问题,方便记录程序运行的一些情况。这是必须的。

    四、管理后台

    众所周知,写程序是给其他人用的,不是自己用,所以在程序的易用性上,多给对方提供一些可以直接查看的管理界面,显得分成重要。为程序提供一个web的管理界面,方便用户登录上去查看程序的各种信息,很有必要。

    五、读取配置文件

    所有的程序都必须有配置文件,方便配置一些项目,为程序提供灵活性。 所以写程序,必须有读取配置文件的封装类。

    六、内存池

    所有的进程都需要分配内存,对C/C++来说,分配和管理内存是已经很有挑战性的工作。给大家推荐 nedmalloc 这个开源的内存池库。nedmalloc是一个跨平台的高性能多线程内存分配库,很多库都使用它。

    七、缓存库

    众所周知,缓存库用得最多的就是memcache了。在做数据库开发的时候特别有用。

    八、脚本

    脚本是一个很有意思的东西,很多功能,其实我们只要写个脚本就可以完成,代码量少,开发速度快。必须掌握的脚本,比较通用的要算 perl 了,很古老的语言,但是功能太强大了。我可以保证的说,.net,java能干的工作,肯定可以让perl来干。C能干的, perl不一定能干。perl作为linux,unix的系统集成的脚本语言,必须学会。

    lua 语言,在游戏行业用得比较多。

    python 脚本,功能很强大,推荐学。

    上面这些是所有程序都会用到的比较通用的功能。
    在不同的应用领域,需要掌握不同开源库,比如搞游戏开发的,可能需要掌握开源的UI库CEGUI、duilib, 开源的3D引擎OGRE等。
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  • TA的每日心情

    2016-11-11 18:09
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    [LV.6]常住居民II

    发表于 2015-12-1 16:51:41 | 显示全部楼层
    多谢分享
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    该用户从未签到

    发表于 2015-12-1 18:23:31 | 显示全部楼层
    还是不错的哦,顶了
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    发表于 2015-12-2 10:54:47 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-4-20 08:43
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2015-12-2 11:26:10 | 显示全部楼层

    还是不错的哦,顶了 66666666
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-3-28 21:40
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2015-12-2 15:10:13 | 显示全部楼层
    感觉不错
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  • TA的每日心情
    开心
    2017-6-6 13:01
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2015-12-2 19:40:33 | 显示全部楼层
    小白表示看不懂,还需要学习啊
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    发表于 2015-12-2 20:01:57 | 显示全部楼层
    支持,看起来不错呢!
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    发表于 2015-12-2 20:44:31 | 显示全部楼层
    感谢楼主的分享~
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    发表于 2015-12-2 23:23:43 | 显示全部楼层
    学习学习技术,加油!
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